職位描述：

（AI標(biāo)注平臺(tái)/VLA視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作方向）

崗位職責(zé)
1. 核心平臺(tái)二開(kāi)與迭代：負(fù)責(zé)基于主流開(kāi)源框架 Label Studio 進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)與深度定制，搭建企業(yè)級(jí)VLA（視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作）多模態(tài)標(biāo)注平臺(tái)，適配人體動(dòng)捕、視頻時(shí)序、文本描述、動(dòng)作對(duì)齊等專屬標(biāo)注業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
2. 高并發(fā)服務(wù)架構(gòu)搭建：獨(dú)立負(fù)責(zé)服務(wù)端部署、多實(shí)例橫向擴(kuò)容、負(fù)載均衡配置，基于 Linux 服務(wù)器、PostgreSQL、Redis 實(shí)現(xiàn)多用戶前端并行標(biāo)注能力，解決多實(shí)例數(shù)據(jù)同步、任務(wù)沖突、并發(fā)卡頓等問(wèn)題，保障平臺(tái)穩(wěn)定支持團(tuán)隊(duì)批量標(biāo)注作業(yè)。
3. 全鏈路接口統(tǒng)籌與對(duì)接：承擔(dān)項(xiàng)目唯一中間對(duì)接層職責(zé)，統(tǒng)一負(fù)責(zé)前后端、算法團(tuán)隊(duì)的全鏈路接入：封裝標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)接口供前端調(diào)用，承接前端所有標(biāo)注業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)操作、任務(wù)管理請(qǐng)求，統(tǒng)籌全鏈路數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。
4. 算法服務(wù)集成落地：負(fù)責(zé)對(duì)接VLA預(yù)標(biāo)注、視覺(jué)識(shí)別等算法模型服務(wù)，封裝算法推理接口、統(tǒng)一調(diào)用邏輯、限流熔斷、任務(wù)排隊(duì)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)AI輔助預(yù)標(biāo)注、智能糾錯(cuò)、數(shù)據(jù)回流等核心功能，屏蔽底層算法細(xì)節(jié)。
5. 數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)標(biāo)注任務(wù)調(diào)度、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)集版本管理、標(biāo)注數(shù)據(jù)入庫(kù)、清洗、導(dǎo)出、歸檔全流程開(kāi)發(fā)，設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)與緩存策略，保障數(shù)據(jù)一致性與安全性。
6. 線上穩(wěn)定性與性能優(yōu)化：負(fù)責(zé)服務(wù)監(jiān)控、性能調(diào)優(yōu)、線上問(wèn)題排查，針對(duì)視頻標(biāo)注、大文件加載、高頻并發(fā)場(chǎng)景做專項(xiàng)優(yōu)化，持續(xù)提升平臺(tái)響應(yīng)速度與承載能力。

任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，1-3年后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有AI數(shù)據(jù)平臺(tái)、標(biāo)注平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 熟練掌握 Python 技術(shù)棧，熟悉 Flask/Django 框架，能夠獨(dú)立進(jìn)行開(kāi)源項(xiàng)目二次開(kāi)發(fā)、源碼修改與功能擴(kuò)展。
3. 精通 Linux 服務(wù)器部署、Docker 容器化部署，熟悉 Nginx 負(fù)載均衡、多實(shí)例集群搭建，具備多用戶高并發(fā)服務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟練掌握 PostgreSQL、Redis，精通數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、索引優(yōu)化、緩存策略、分布式數(shù)據(jù)同步，可解決高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)沖突問(wèn)題。
5. 熟悉 RESTful API 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，具備前后端聯(lián)調(diào)、第三方服務(wù)對(duì)接、算法服務(wù)集成經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立統(tǒng)籌跨團(tuán)隊(duì)接口對(duì)接全流程。
6. 理解微服務(wù)基礎(chǔ)思想，熟悉接口限流、熔斷、任務(wù)隊(duì)列機(jī)制，具備線上服務(wù)穩(wěn)定性保障能力。
7. 邏輯清晰，具備獨(dú)立需求拆解、方案設(shè)計(jì)、問(wèn)題排查能力，適配AI項(xiàng)目快速迭代節(jié)奏。

【加分項(xiàng)（核心優(yōu)先條件）】
1. 有 Label Studio / CVAT 開(kāi)源標(biāo)注平臺(tái)二開(kāi)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉平臺(tái)架構(gòu)與擴(kuò)展機(jī)制。
2. 接觸過(guò) VLA、多模態(tài)數(shù)據(jù)集制作相關(guān)業(yè)務(wù)。
3. 有算法模型服務(wù)對(duì)接、AI預(yù)標(biāo)注系統(tǒng)搭建、數(shù)據(jù)集自動(dòng)化處理經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟悉 Kubernetes 基礎(chǔ)部署、云存儲(chǔ)（S3/NFS）、大規(guī)模媒體文件管理。