東莞算法工程師工資待遇
東莞算法工程師工資收入一般多少錢一個月?工資待遇怎么樣?據最新統計,72.81%的崗位拿¥15K以上/月,按學歷統計,本科以上工資¥19995/月,按經驗,5年以上工資¥23248/月。有前途嗎?就業前景怎么樣?珠三角招聘市場需求:2024年招聘職位93個,地區主要集中在一線城市、新一線城市。
數據來源:東莞算法工程師薪酬查詢數據來源于智通直聘企業公開發布的招聘信息統計分析得出,可能因統計算法等因素出現偏差,僅供參考。
數據來源:為智通直聘招聘市場數據的總和分析值,僅供參考
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圖像算法工程師
圖像算法的崗位職責:
1.負責在結果算法運行的硬件架構完成實現在光譜/激光類傳感器中圖像處理與識別相關核心算法方案設計、代碼開發實現與算法優化;
2.負責傳感器相機標定與圖像增強、噪聲抑制、識別及數據校準、標定算法工程化與調試;
3.負責與硬件平臺算法對比,測試,提高算法的魯棒性,精準度;
4.協助硬件團隊進行系統功能實現和優化,確保算法性能滿足產品實時性要求;
5. 編寫相關技術文檔,包括算法設計與迭代說明、測試報告和用戶手冊等;
任職要求:
1.碩士及以上學歷,計算機、電子信息、光學工程、信號與系統、數學等相關專業; 5年以上圖像處理算法開發經驗,扎實的圖像處理理論與數學基礎;
2. 能熟練運用 Matlab/Python/C++進行算法設計和開發,熟悉圖像處理流程與邏輯,精通相機校準標定、圖像處理、圖像識別等內容、特別是在光譜圖像、3D激光相機、閃測儀、雙目系統等方面的圖像處理,
3.熟悉OpenCV或者halcon軟件,能夠使用上述軟件進行相機圖像校正。
4.具有在光學測量、光譜檢測、3D激光傳感器、閃測儀等相關產品研發經驗,熟悉常見的光學/光譜測量方法(如共焦、干涉、OCT、雙目、結構光等); 具有3D測量中圖像處理、識別算法開發的相關經驗優先;有上述行業完整項目經驗的優先;
5.了解圖像處理、圖像識別、相機標定校準基本理論,能夠結合硬件架構的進行圖像標定、濾波與識別等算法的開發與驗證;
6.較強的數學建模能力,代碼實現效率和調試分析能力;
7.良好的團隊協作能力,能夠與硬件、軟件團隊緊密配合,完成跨部門協作任務。
加分項:
1.有基于3D激光輪廓儀、光譜圖像算法優化經驗;
2.熟悉光譜共焦傳感器、3D激光傳感器等相關理論知識;
3.發表過高質量的學術論文;
工作地點
廣東省東莞市沙田鎮信鴻灣區智谷-3棟興洲路68號信鴻灣區智谷科研中心3棟401室
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25-45K·13薪
東莞-沙田鎮
本科
5年
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AI應用工程師(家具制造方向)
崗位定位: 工廠數字化轉型和AI應用方向。負責將人工智能技術與家具制造場景深度融合,從沙發設計渲染、原材料需求預測、訂單智能排產到質量檢測,用AI重構工廠的生產流程,降本增效。
崗位職責
作為我司首位AI應用工程師,負責以下核心場景的落地:
1. 智能設計輔助與虛擬打樣(降低成本)
主導引入和優化AI渲染工具,通過Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技術,根據設計草圖快速生成高保真產品效果圖或者音視頻。
目標是減少物理打樣次數,縮短新品開發周期,降低研發成本。
2. 需求預測與智慧采購(優化庫存)
基于歷史出貨訂單、季節性因素及市場趨勢,利用時間序列分析、機器學習(LSTM/Transformer等)算法構建銷量預測模型。
根據預測結果,制定科學的分批次原材料采購計劃,在保證生產供應的同時,降低原材料庫存積壓,提高資金周轉率。
3. 生產計劃與AI排產(提升效率)
對接現有ERP/MES系統,獲取訂單、設備、人員、物料等實時數據。
開發或引入智能排產算法,綜合考慮交期、設備狀態、工藝約束等因素,自動生成最優的生產作業計劃,提升綜合效率。
4. 工業視覺質檢(保障質量)
探索并落地AI視覺檢測方案,針對板材木方缺陷、外觀縫線工藝和一致性等關鍵質檢環節,訓練深度學習模型。
替代傳統人眼質檢,實現24小時不間斷、標準化的高精度檢測,降低客訴率。
任職要求:
教育背景: 計算機、自動化、工業工程、應用數學等相關專業,本科及以上學歷。
編程能力: 扎實的Python編程基礎,熟悉常用的AI框架(如PyTorch, TensorFlow)和數據處理庫(Pandas, NumPy)。
行業經驗(關鍵): 2年以上家具制造或相關離散制造行業的信息化、數字化工作經驗。
ERP融合經驗: 必須有家具行業ERP的實施、開發或數據對接經驗。 熟悉ERP數據結構,能讀懂數據表邏輯。
專業技能:
AI渲染: 熟悉AIGC工具鏈,有ControlNet等插件使用及模型微調經驗者優先。
預測算法: 熟悉時間序列預測模型,有實際銷量預測項目落地經驗(需要有落地的算法案例)。
排產算法: 了解運籌優化算法(遺傳算法、粒子群算法等)或啟發式算法在排產中的應用。
視覺檢測: 了解圖像分類、目標檢測(YOLO系列)算法,有工業質檢項目經驗者優先。
軟性素質:
業務理解力: 愿意深入車間,理解工廠生產工序的全流程,不紙上談兵。
落地能力: 比起發論文,我們更希望能將模型部署到實際生產環境中,讓部門之間工作效率大幅提升。
有從0到1搭建小型數據中臺或數據倉庫經驗更好。
具體薪資面議
工作地點
廣東省東莞市洪梅鎮X244(望沙路)41號
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18-25K
東莞-洪梅鎮
本科
經驗不限
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工業AI算法工程師
職位描述:
1. 參與工業AI Agent平臺、工業大模型等相關算法與模型的設計、研發、測試、落地工作。
2. 主導數據驅動、效果提升、性能優化,為算法落地提供高質量的前后端工程支持,確保系統穩定性和擴展性。協同硬件、工程、業務團隊,解決工業場景實際問題。
3. 跟進業界最新研究成果,進行評估與落地。
任職要求:
1. 本科及以上學歷,計算機、機器學習、模式識別相關專業,有計算機視覺、工業視覺缺陷檢測、工業AI Agent開發相關經驗優先。
2. 熟練掌握C/C++/Python,強悍的編程能力、攻艱能力,能獨立完成復雜算法模塊的開發。
3. 熟悉計算機視覺、圖像處理相關技術,精通OpenCV、Halcon相關功能與原理。掌握工業成像、圖像預處理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度學習框架,可快速搭建、訓練、調優模型,精準定位并解決模型落地實際問題。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流視覺模型基礎結構,熟悉多模態特征融合、小樣本學習、遷移學習等常見處理和優化手段。
6. 熟悉常見深度學習推理加速方案。
7. 熱愛新技術,有強悍的學習能力,善于使用AI進行工作提效。
8. 工作認真負責,善于溝通與團隊協作,抗壓能力強。
工作地點
廣東省東莞市南城區東莞天安數碼城F區-F3棟
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20-40K·13薪
東莞-南城區
本科
1年
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AI應用工程師
崗位職責:
1、負責AI應用系統架構設計與核心模塊開發,實現智能算法在機器人領域的工程化應用。
2、參與機器人相關AI模型的訓練、優化與部署,提升系統智能化水平與運行效率。
3、與算法、硬件團隊緊密協作,完成AI功能在機器人產品上的集成、測試與性能調優。
4、跟蹤前沿AI技術,結合業務需求進行技術預研與創新,撰寫相關技術文檔。
任職要求:
1、計算機、人工智能、自動化等相關專業背景,對AI在機器人領域的應用有濃厚興趣。
2、熟練掌握Python/C++等編程語言,熟悉常用深度學習框架(如PyTorch/TensorFlow)。
3、具備扎實的算法與數據結構基礎,良好的邏輯思維能力和團隊協作精神。
4、經驗不限,學歷不限,年齡不限,語言不限,具備快速學習能力和創新實踐精神者優先。
工作地點
廣東省東莞市橫瀝鎮智通A東
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隨時溝通
面議
東莞-橫瀝鎮
碩士
經驗不限
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機器人算法工程師
核心職責:
1.基于ROS2框架開發機器人核心功能(節點通信/DDS配置/生命周期管理)。
2.設計運動控制算法(運動學/傳感器融合/LiDAR-IMU-攝像頭)及路徑規劃/SLAM 方案。
3.優化強化學習(RL)訓練流程,開發多模態決策系統。
硬性要求:
1.精通C++與Python,具備算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及機器人學理論(控制/規劃/感知)。
3.熟悉 Linux 開發環境及編譯工具鏈(Colcon/CMake)。
4.學歷:本科及研究生以上(計算機/控制工程等),要求畢業于浙江大學、南京大學、上海交通大學(優先考慮),華南理工、深圳大學等985、211學院,以項目成果為考核核心,能力突出者不受學歷限制。
優先條件:
1.有導航(Nav2)、運動控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真開發經驗。
2.參與過自動駕駛技術遷移至機器人視覺系統的項目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水線。
工作地點:廣東東莞或江蘇常州均可
工作地點
廣東省東莞市寮步鎮香園東路60號東晟科創產業園
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隨時溝通
20-30K
東莞-寮步鎮
本科
3年
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AI算法工程師
崗位職責:
1、善于將模糊的業務需求,轉化為清晰的數學和算法問題,務實高效地解決方案。
2、主導或協同數據團隊進行數據探查,清洗,標注體系設計,構建模型訓練與評估數據集。
3、完成模型訓練,驗證,大規模超參數調優及多模型融合,持續迭代升級核心指標。
4、將算法經驗沉淀為技術文檔,專利,或可復用的組件/平臺能力,對團隊進行技術分享,提升算法水平。
5、與項目團隊協作,高效部署與上線,保障線上服務的穩定性與性能,快速協作項目落地
6、AI算法工程師,輸出并維護一份“數字BOM”,即,數據,代碼,模型,配置,文檔全套清單。
崗位要求:,
1、大專及以上學歷,計算機,人工智能,機電一體化等相關專業,3~5年以上推動算法研發完整的項目落地經驗,從問題定義,數據探查,算法選型與調優,離線實踐,在線AB測試,到最終業務指標提升過程。
2、熟悉非標設備自動化及相關生產工藝流程,
3、精通機器學習經典算法(LR,SVM,GBDT等)和深度學習理論(CNN,RNN,GAN等),熟悉常用數據庫(NUMPY,PANDAS等)掌握至少一個深度學習框架。
4、掌握LINUX開發環境,熟練使用GIT,能編寫,可維護,可測試,高性能的算法代碼。
5、具備良好的溝通與協調能力,工作敬業,刻苦耐勞,服從安排并具備良好的團隊精神。
工作地點
廣東省東莞市塘廈鎮蛟乙塘振龍東路6號奧海科技園
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隨時溝通
15-25K
東莞-塘廈鎮
大專
3年
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AI圖像算法工程師
職位職責:
1、負責深度學習算法的模型選型、訓練、調優和驗證工作;
2、負責算法開發初期的數據搜集、清洗、標注等,并進行資料探勘、特征工程等工作;
3、協助制定視覺檢測項目的開發、上線、驗收、管理之相應文件,推動項目發展;
4、負責協調生產、品質檢驗部門溝通,協助達成自動化智能制造、量化訂立品質檢驗標準;
5、追蹤AI視覺技術前沿發展。
職位要求:
1、計算機科學、電子工程、數學、統計學、自動化、物理學或相關專業;有計算機視覺、AOI(自動光學檢測)項目經驗者優先;
2、熟練應用OpenCV等開源工具庫,及圖像處理算法如濾波、降噪、分割、配淮、增強、識別、跟蹤、融合等;
3、對深度學習理論、卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、Transformer網絡有基礎理解,能閱讀技術文獻并轉化實作;
4、熟悉Python編程語言及面向對象程序設計;
5、孰悉深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch等,有使用經驗;
6、掌握常用機器學習算法,如SVM、隨機森林、集成學習等,并能實際應用解決問題;
7、具備良好數學基礎,尤為線性代數、概率論與數理統計等。
本崗位特別針對工業瑕疵檢測,歡迎有經驗求職者投遞。
注:
1、本崗位面試通過后需要短期內及時到崗,無法滿足者不要投遞!
2、本崗位辦公地點于東莞企石,非此意向地區者不要投遞!
工作地點
廣東省東莞市企石鎮東莞市艾新電子科技有限公司
一鍵掃碼
隨時溝通
8-16K
東莞-企石鎮
本科
1年
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運動控制算法工程師
崗位職責:
1、負責非標自動化設備上位機軟件開發與調試,實現工控機與PLC等設備的數據通訊與協調控制。
2、參與項目需求分析,設計并實現數據采集、處理及上傳功能模塊,確保系統穩定可靠。
3、編寫和維護軟件開發文檔,包括設計說明、測試報告及用戶手冊。
4、配合機械、電氣團隊進行系統聯調,解決現場出現的軟件及通訊問題。
5、持續優化現有軟件性能,提升系統運行效率與用戶體驗。
任職要求:
1、大專學歷,電氣自動化、計算機應用開發或相關專業。
2、具備3-10年非標自動化領域上位機軟件開發經驗,熟悉匯川、永宏等主流PLC。
3、熟練掌握C/C++或Labview等編程語言,具備工控機應用、數據通訊及系統調試能力。
4、具備良好的團隊協作與溝通能力,能適應項目開發節奏。3.協調能力強,忠誠高,愿意與公司共同成長。
工作地點
廣東省東莞市塘廈鎮東莞智富五金制品有限公司(沙湖廠區)
一鍵掃碼
隨時溝通
8-13K
東莞-塘廈鎮
大專
3年
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算法工程師
崗位職責:
1. 自動化設備上位機系統優化
2. 自動化設備調試
3. cnc自動編程算法開發
4. 三菱cnc的plc程序改進
任職要求:
1. 熟悉c#和winform框架,具有上位機系統開發經驗。
2. 熟悉正運動或其他品牌的運動控制卡,且具有自動化設備調試經驗。
3. 具有plc程序開發經驗,熟悉三菱plc,能夠閱讀并理解大型plc程序,
4. 了解cnc操機基本知識,了解cnc編程原理。
5. 具備良好的數理知識,思維活躍,善于溝通。
工作地點
廣東省東莞市南城區東莞市南城區周溪科技路草嶺街3號
一鍵掃碼
隨時溝通
9-15K
東莞-南城區
學歷不限
經驗不限
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