東莞算法工程師工資待遇

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• 圖像算法工程師

  圖像算法工程師25-45K·13薪

  東莞-沙田鎮

  本科

  5年

  圖像算法的崗位職責:
  1.負責在結果算法運行的硬件架構完成實現在光譜/激光類傳感器中圖像處理與識別相關核心算法方案設計、代碼開發實現與算法優化；
  2.負責傳感器相機標定與圖像增強、噪聲抑制、識別及數據校準、標定算法工程化與調試；
  3.負責與硬件平臺算法對比，測試，提高算法的魯棒性，精準度;
  4.協助硬件團隊進行系統功能實現和優化，確保算法性能滿足產品實時性要求;
  5. 編寫相關技術文檔，包括算法設計與迭代說明、測試報告和用戶手冊等；
  
  任職要求:
  1.碩士及以上學歷，計算機、電子信息、光學工程、信號與系統、數學等相關專業; 5年以上圖像處理算法開發經驗，扎實的圖像處理理論與數學基礎;
  2. 能熟練運用 Matlab/Python/C++進行算法設計和開發，熟悉圖像處理流程與邏輯，精通相機校準標定、圖像處理、圖像識別等內容、特別是在光譜圖像、3D激光相機、閃測儀、雙目系統等方面的圖像處理， 
  3.熟悉OpenCV或者halcon軟件，能夠使用上述軟件進行相機圖像校正。
  4.具有在光學測量、光譜檢測、3D激光傳感器、閃測儀等相關產品研發經驗，熟悉常見的光學/光譜測量方法(如共焦、干涉、OCT、雙目、結構光等); 具有3D測量中圖像處理、識別算法開發的相關經驗優先;有上述行業完整項目經驗的優先；
  5.了解圖像處理、圖像識別、相機標定校準基本理論，能夠結合硬件架構的進行圖像標定、濾波與識別等算法的開發與驗證;
  6.較強的數學建模能力，代碼實現效率和調試分析能力；
  7.良好的團隊協作能力，能夠與硬件、軟件團隊緊密配合，完成跨部門協作任務。
  加分項:
  1.有基于3D激光輪廓儀、光譜圖像算法優化經驗;
  2.熟悉光譜共焦傳感器、3D激光傳感器等相關理論知識;
  3.發表過高質量的學術論文；

  工作地點

  廣東省東莞市沙田鎮信鴻灣區智谷-3棟興洲路68號信鴻灣區智谷科研中心3棟401室

  

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  25-45K·13薪

  東莞-沙田鎮 本科 5年
  

  搏信智能

  儀器儀表 1-100人
• Agent 實習生

  Agent 實習生4.8-4.8K

  東莞-虎門鎮

  碩士

  在讀學生

  崗位職責：
  1、AI Agent架構研發：ReAct推理框架、MCP協議適配、Agent技能編排；
  2、工業 RAG系統、Agent長短期記憶模塊開發；
  3、制造業工藝知識圖譜構建；
  4、工業大模型的領域微調與能力對齊；
  
  任職要求：
  1、計算機/人工智能/數學相關專業，一本/211/985學歷，二本及以下勿擾；
  2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相關技術，有相關項目經驗；
  3、有大模型微調、知識圖譜開發經驗者優先。
  
  

  工作地點

  廣東省東莞市虎門鎮東莞市愛沛可爾智能科技有限公司

  

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  4.8-4.8K

  東莞-虎門鎮 碩士 在讀學生
  

  愛沛可爾

  電子設備制造 100-200人
• 工業AI算法工程師

  工業AI算法工程師20-40K·13薪

  東莞-南城區

  本科

  1年

  職位描述：
  1. 參與工業AI Agent平臺、工業大模型等相關算法與模型的設計、研發、測試、落地工作。
  2. 主導數據驅動、效果提升、性能優化，為算法落地提供高質量的前后端工程支持，確保系統穩定性和擴展性。協同硬件、工程、業務團隊，解決工業場景實際問題。
  3. 跟進業界最新研究成果，進行評估與落地。
  
  任職要求：
  1. 本科及以上學歷，計算機、機器學習、模式識別相關專業，有計算機視覺、工業視覺缺陷檢測、工業AI Agent開發相關經驗優先。
  2. 熟練掌握C/C++/Python，強悍的編程能力、攻艱能力，能獨立完成復雜算法模塊的開發。
  3. 熟悉計算機視覺、圖像處理相關技術，精通OpenCV、Halcon相關功能與原理。掌握工業成像、圖像預處理、缺陷特征分析等核心技能。
  4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度學習框架，可快速搭建、訓練、調優模型，精準定位并解決模型落地實際問題。
  5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流視覺模型基礎結構，熟悉多模態特征融合、小樣本學習、遷移學習等常見處理和優化手段。
  6. 熟悉常見深度學習推理加速方案。
  7. 熱愛新技術，有強悍的學習能力，善于使用AI進行工作提效。
  8. 工作認真負責，善于溝通與團隊協作，抗壓能力強。

  工作地點

  廣東省東莞市南城區東莞天安數碼城F區-F3棟

  

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  20-40K·13薪

  東莞-南城區 本科 1年
  

  廣東泉準

  工業自動化設備 1-100人
• AI應用工程師（家具制造方向）

  AI應用工程師（家具制造方向）18-25K

  東莞-洪梅鎮

  本科

  經驗不限

  崗位定位： 工廠數字化轉型和AI應用方向。負責將人工智能技術與家具制造場景深度融合，從沙發設計渲染、原材料需求預測、訂單智能排產到質量檢測，用AI重構工廠的生產流程，降本增效。
  
  
  崗位職責
  作為我司首位AI應用工程師，負責以下核心場景的落地：
  
  1. 智能設計輔助與虛擬打樣（降低成本）
  主導引入和優化AI渲染工具，通過Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技術，根據設計草圖快速生成高保真產品效果圖或者音視頻。
  目標是減少物理打樣次數，縮短新品開發周期，降低研發成本。
  
  2. 需求預測與智慧采購（優化庫存）
  基于歷史出貨訂單、季節性因素及市場趨勢，利用時間序列分析、機器學習（LSTM/Transformer等）算法構建銷量預測模型。
  根據預測結果，制定科學的分批次原材料采購計劃，在保證生產供應的同時，降低原材料庫存積壓，提高資金周轉率。
  
  3. 生產計劃與AI排產（提升效率）
  對接現有ERP/MES系統，獲取訂單、設備、人員、物料等實時數據。
  開發或引入智能排產算法，綜合考慮交期、設備狀態、工藝約束等因素，自動生成最優的生產作業計劃，提升綜合效率。
  
  4. 工業視覺質檢（保障質量）
  探索并落地AI視覺檢測方案，針對板材木方缺陷、外觀縫線工藝和一致性等關鍵質檢環節，訓練深度學習模型。
  替代傳統人眼質檢，實現24小時不間斷、標準化的高精度檢測，降低客訴率。
  
  任職要求：
  教育背景： 計算機、自動化、工業工程、應用數學等相關專業，本科及以上學歷。
  編程能力： 扎實的Python編程基礎，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和數據處理庫（Pandas, NumPy）。
  行業經驗（關鍵）： 2年以上家具制造或相關離散制造行業的信息化、數字化工作經驗。
  ERP融合經驗： 必須有家具行業ERP的實施、開發或數據對接經驗。 熟悉ERP數據結構，能讀懂數據表邏輯。
  
  專業技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具鏈，有ControlNet等插件使用及模型微調經驗者優先。
  預測算法： 熟悉時間序列預測模型，有實際銷量預測項目落地經驗（需要有落地的算法案例）。
  排產算法： 了解運籌優化算法（遺傳算法、粒子群算法等）或啟發式算法在排產中的應用。
  視覺檢測： 了解圖像分類、目標檢測（YOLO系列）算法，有工業質檢項目經驗者優先。
  
  軟性素質：
  業務理解力： 愿意深入車間，理解工廠生產工序的全流程，不紙上談兵。
  落地能力： 比起發論文，我們更希望能將模型部署到實際生產環境中，讓部門之間工作效率大幅提升。
  有從0到1搭建小型數據中臺或數據倉庫經驗更好。
  
  具體薪資面議

  工作地點

  廣東省東莞市洪梅鎮X244(望沙路)41號

  

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  18-25K

  東莞-洪梅鎮 本科 經驗不限
  

  瑞豪沙發廠

  家具制造 200-500人
• AI算法工程師

  AI算法工程師15-25K

  東莞-塘廈鎮

  大專

  3年

  崗位職責：
  1、善于將模糊的業務需求，轉化為清晰的數學和算法問題，務實高效地解決方案。
  2、主導或協同數據團隊進行數據探查，清洗，標注體系設計，構建模型訓練與評估數據集。
  3、完成模型訓練，驗證，大規模超參數調優及多模型融合，持續迭代升級核心指標。
  4、將算法經驗沉淀為技術文檔，專利，或可復用的組件/平臺能力，對團隊進行技術分享，提升算法水平。
  5、與項目團隊協作，高效部署與上線，保障線上服務的穩定性與性能，快速協作項目落地
  6、AI算法工程師，輸出并維護一份“數字BOM”，即，數據，代碼，模型，配置，文檔全套清單。
  崗位要求：，
  1、大專及以上學歷，計算機，人工智能，機電一體化等相關專業，3~5年以上推動算法研發完整的項目落地經驗，從問題定義，數據探查，算法選型與調優，離線實踐，在線AB測試，到最終業務指標提升過程。
  2、熟悉非標設備自動化及相關生產工藝流程，
  3、精通機器學習經典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度學習理論（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用數據庫（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一個深度學習框架。
  4、掌握LINUX開發環境，熟練使用GIT，能編寫，可維護，可測試，高性能的算法代碼。
  5、具備良好的溝通與協調能力，工作敬業，刻苦耐勞，服從安排并具備良好的團隊精神。

  工作地點

  廣東省東莞市塘廈鎮蛟乙塘振龍東路6號奧海科技園

  

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  15-25K

  東莞-塘廈鎮 大專 3年
  

  東莞奧海科技

  電子/半導體/集成電路 2000人以上
• 機器人算法工程師

  機器人算法工程師20-30K

  東莞-寮步鎮

  本科

  3年

  核心職責： 
  1.基于ROS2框架開發機器人核心功能（節點通信/DDS配置/生命周期管理）。  
  2.設計運動控制算法（運動學/傳感器融合/LiDAR-IMU-攝像頭）及路徑規劃/SLAM 方案。 
  3.優化強化學習（RL）訓練流程，開發多模態決策系統。  
  
  硬性要求：
  1.精通C++與Python，具備算法工程化落地能力。
  2.深入掌握ROS2及機器人學理論（控制/規劃/感知）。
  3.熟悉 Linux 開發環境及編譯工具鏈（Colcon/CMake）。
  4.學歷：本科及研究生以上（計算機/控制工程等），要求畢業于浙江大學、南京大學、上海交通大學（優先考慮），華南理工、深圳大學等985、211學院，以項目成果為考核核心，能力突出者不受學歷限制。
  
  優先條件： 
  1.有導航（Nav2）、運動控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真開發經驗。
  2.參與過自動駕駛技術遷移至機器人視覺系統的項目。
  3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水線。
  
  工作地點：廣東東莞或江蘇常州均可

  工作地點

  廣東省東莞市寮步鎮香園東路60號東晟科創產業園

  

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  20-30K

  東莞-寮步鎮 本科 3年
  

  科隆威智能裝備

  生產/制造/加工 200-500人
• 運動控制算法工程師

  運動控制算法工程師8-13K

  東莞-塘廈鎮

  大專

  3年

  崗位職責：
  1、負責非標自動化設備上位機軟件開發與調試，實現工控機與PLC等設備的數據通訊與協調控制。
  2、參與項目需求分析，設計并實現數據采集、處理及上傳功能模塊，確保系統穩定可靠。
  3、編寫和維護軟件開發文檔，包括設計說明、測試報告及用戶手冊。
  4、配合機械、電氣團隊進行系統聯調，解決現場出現的軟件及通訊問題。
  5、持續優化現有軟件性能，提升系統運行效率與用戶體驗。
  
  任職要求：
  1、大專學歷，電氣自動化、計算機應用開發或相關專業。
  2、具備3-10年非標自動化領域上位機軟件開發經驗，熟悉匯川、永宏等主流PLC。
  3、熟練掌握C/C++或Labview等編程語言，具備工控機應用、數據通訊及系統調試能力。
  4、具備良好的團隊協作與溝通能力，能適應項目開發節奏。3.協調能力強，忠誠高，愿意與公司共同成長。

  工作地點

  廣東省東莞市塘廈鎮東莞智富五金制品有限公司(沙湖廠區)

  

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  隨時溝通

  8-13K

  東莞-塘廈鎮 大專 3年
  

  智富五金

  金屬制品 2000人以上
• AI算法工程師

  AI算法工程師18-25W/年

  東莞-松山湖

  碩士

  經驗不限

  工作職責：1.實現AI落地解決工廠實際需求，可能場景類型包括缺陷檢測、數據分析、Agent開發等。2.能優化AI算法，修剪模型，具備對DL視覺算法的建模能力。3.協同AI視覺團隊，建立具有行業競爭力的鋰電池本體及PCM板的外觀AI模型庫。任職資格：1.熟悉python、機器學習、深度學習、Transformer、LLM微調等技術。2.具備清晰的邏輯思維與總結能力、優秀的學習能力和溝通能力。

  工作地點

  廣東省東莞市松山湖廣東省東莞市松山湖園區興惠路1號

  

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  18-25W/年

  東莞-松山湖 碩士 經驗不限
  

  NVT

  電子/半導體/集成電路 2000人以上
• AI開發應用工程師

  AI開發應用工程師15-20K

  東莞-厚街鎮

  本科

  2年

  任職要求
  1. 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、自動化、數據科學、軟件工程、機械工程（具備數字化方向背景）等相關專業。碩士學歷或有精密制造/模具行業AI落地經驗者優先。
  2. 2年以上AI應用開發、工業AI落地或相關領域工作經驗。有工業視覺缺陷檢測、設備預測性維護、智能排產或模具/注塑行業AI項目落地經驗者優先。
  3. 精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等數據分析工具；深度學習框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow至少一種深度學習框架；算法能力：熟悉計算機視覺（目標檢測/圖像分割）、時序預測等算法，有工業場景模型優化經驗；
  大模型應用：熟悉主流LLM（大語言模型）的API調用及本地化部署（如Ollama、LangChain、LlamaIndex等），掌握Prompt工程、RAG等核心技術；
  工程化能力：熟悉Docker容器化技術、FastAPI推理服務搭建，了解MLOps基礎流程；
  加分項：熟悉工業協議（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系統數據對接；掌握模型輕量化技術（TensorRT/ONNX）或邊緣端部署經驗；熟悉OCR工具（PaddleOCR等）。
  4. 了解模具行業（注塑模）的基礎業務流程，熟悉CAD/CAM/CAE/ERP/MES系統的基本邏輯。能看懂模具圖紙、了解模具加工及注塑工藝者優先。
  崗位職責：  
  1、參與AI技術在工業場景中的應用開發與落地，支持企業智能化升級；  
  2、負責AI模型的部署、調優及集成，提升系統運行效率與穩定性；  
  3、與業務和技術團隊協作，理解實際需求并轉化為可行的AI解決方案；  
  4、參與數據處理、算法選型及效果評估，持續優化應用性能。
  

  工作地點

  廣東省東莞市厚街鎮百優精密工業(東莞)有限公司厚街鎮廣聯路13號101室

  

  一鍵掃碼
  隨時溝通

  15-20K

  東莞-厚街鎮 本科 2年
  

  百優精密模具塑膠

  生產/制造/加工 200-500人